Data Table
LINE×Slack 問い合わせ対応
お客様との窓口は LINE、社内は Slack。LINE に届いた問い合わせのうち、営業時間・在庫・来店の空きのように答えが決まるものは AI が約5秒で返し、それ以外は Slack のスレッドに回して担当者が返すワークフローです。LINE から11通、Slack から5回試して、「チャンネルにも投稿」の返信が届かない、担当者どうしの相談がお客様に送られる、AI が担当者に回さず答えてしまう、の3つを直しました。
n8n Data Tableの使い方
n8n の中に表を作って、ワークフローから検索・更新できる Data Table を、商品12件の表で動かして確かめました。条件を2つ書くと既定では「どちらか合えば」になること、大文字と小文字を区別すること、0件だと後ろのノードが動かないこと、前から2件入ると同じ検索が2回走ることを実測しています。
メール対応自動化ワークフロー
届いたメールをAIで仕分け、在庫の問い合わせには在庫を、来店の相談には空き枠を調べて、Gmailに返信の下書きを作るワークフローです。送信はしません。インポートできるJSONと見本データを配布し、取り込みから実行まで手順どおりに確かめました。
メール対応自動化で詰まったこと
在庫の問い合わせと来店予約にAIで返信の下書きを作るワークフローを組み、架空の客のメール7通で検証しました。エラーが1つも出ないまま、後ろのメールが処理されない、自分の下書きに返信する、空き枠がある客を断る、が起きました。