n8n Data Tableの使い方

Data Table は、n8n の中に表（行と列のあるデータ）を作って、ワークフローから検索したり書き換えたりできる機能です。 スプレッドシートやデータベースを別に用意しなくても、在庫の一覧や予約の枠のような小さな表なら、n8n の中で持てます。

商品12件の表で動かして分かったことは、次の4つです。

• 条件を2つ書くと、既定では「両方合う」ではなく「どちらか合う」になる
• 文字の比較は、大文字と小文字を区別する
• 1件も見つからないと、後ろのノードが動かない
• 前のノードから2件入ってくると、同じ検索が2回走り、結果も2倍になる

まず1回動かす

1. 表を作る

n8n の Data tables の一覧で新しいテーブルを作ります。CSV ファイルがあれば、そこから作るのが早いです。

1. Data table name に表の名前（例：products）を入れる
2. Import CSV を選んで、CSV ファイルを指定する
3. My CSV file contains a header row にチェックが入っていることを確かめて Create
4. 次の画面で列名と型が表示されるので、そのまま Create

CSV から作ったときは、列の型が自動で決まりました。数字だけの列は Number、それ以外は String です。 空のセルは「値なし（null）」として入りました。 これは後で効いてきます。

ここでは、家具店の商品12件（sku、name、category、color、width_cm、price、stock、note）の表を使います。 同じ見本データは メール対応自動化ワークフロー で配っています。

2. 検索する

1. Manual Trigger の後ろに Data table ノードを置く
2. Resource を Row、Operation を Get にする
3. Data table で、作った表を選ぶ
4. Add Condition で条件を1つ足し、Column を category、Condition を Equals、Value を Sofa にする
5. Execute step を押す

ソファ4件が、それぞれ1件のアイテムとして出てきました。各行には、表の列のほかに id、createdAt、updatedAt が自動で付いています。

条件を2つ書くと、既定は「どちらか合えば」

「ソファ」で、かつ「色がナチュラル」のものを探すつもりで、条件を2つ書きました。

結果は 8件でした。ソファ4件と、色がナチュラルのもの（テーブル、チェア、棚）4件が、どちらか一方に合えば全部出てきています。

原因は Must Match という設定です。既定値が Any Condition（どれか1つでも合えば）になっています。

All Conditions にすると、両方に合うものだけになり、結果は0件（ナチュラルのソファは無い）になりました。

比べ方の違い

Condition の比べ方によって、結果が変わりました。

条件	結果
category が Sofa と等しい（Equals）	4件
category が sofa と等しい（小文字）	0件。大文字と小文字を区別する
category に %sofa% を含む（大文字小文字を区別しない比較、内部名 ilike）	4件
stock が 2 より大きい（Value に文字で 2 と書いた）	6件。数値の列には、文字で書いても数として比べた

AIに取り出させた「商品の種類」で検索するときは要注意です。AIが sofa と小文字で返すと、表に Sofa があっても0件になります。 AIへの指示で、表に入っている言葉と同じ書き方で返すように決めておくか、大文字小文字を区別しない比べ方を使います。

大文字小文字を区別しない比較や「空かどうか」の比べ方は、Condition の一覧から選べます。一覧の表記は確かめていないので、ここでは中の名前（ilike、isEmpty）で書いています。

空に見える欄でも、2種類ある

note（備考）が空の商品を探しました。

条件	結果
空かどうか（内部名 isEmpty）	0件
空の文字 "" と等しい	8件

この表は、CSV ではなく Claude Code から1行ずつ追加して作ったもので、空の備考には空の文字 "" が入っていました。「空かどうか」では見つかりませんでした。 先に書いたとおり、CSV から作ると空のセルは値なし（null）になります。同じ「空」でも、表の作り方で中身が違います。 CSV から作った表で「空かどうか」がどう効くかは、試していません。

1件も見つからないと、後ろが止まる

存在しない Bed で検索すると、Data table ノードは何も出さず、その後ろのノードは一度も動きませんでした。エラーも出ません。

ノードの Settings で Always Output Data をオンにすると、0件のときに中身が空のアイテムを1件出すようになり、後ろも動きました。

前から2件入ると、同じ検索が2回走る

Data table ノードの前に、2件のアイテムを出すノードを置いて、同じ検索（ソファ）をしました。

結果は 8件。ソファ4件が2回分です。 Data table ノードは、入ってきたアイテム1件ごとに検索をやり直します。設定の Limit Per Input Row（入ってきた1件あたりの上限、既定50件）という名前も、この作りを表しています。

前のノードが複数件を出すときは、検索の前に1件にまとめるか、後ろで重なりを取り除く必要があります。

行を書き換える（Update）

予約が入ったら、来店枠の booked（予約済みの数）を1増やす、という更新を試しました。

1. Get で、書き換えたい行（16時の枠）を取る
2. 後ろに Data table ノードを置き、Operation を Update にする
3. 条件で id が {{ $json.id }}（前で取った行の id）と等しいものを選ぶ
4. 書き換える列 booked に {{ $json.booked + 1 }} を入れる

booked が 1 から 2 に変わり、updatedAt も更新されました。書き換えた後の行が、そのまま出力に出てきます。

同じ枠に、ほぼ同時に2件の予約が入った場合に、両方とも正しく数えられるかは試していません。

確認していないこと

• 表の行数が多いとき（数千行以上）の速さは見ていません
• 行の追加（Insert）、追加か更新か（Upsert）、削除（Delete）は試していません
• 同時に書き換えたときの動きは見ていません
• Condition の一覧の表記は確かめていません（大文字小文字を区別しない比較、空かどうか）

次に読む

• Data Table を検索して、AIに返事の下書きを書かせる実例は メール対応自動化ワークフロー
• 0件のときに後ろが止まって、問い合わせが放置された記録は メール対応自動化で詰まったこと
• 検索のあとで、複数の行を1件にまとめるのは Aggregateノードの使い方
• n8n で業務を自動化した例のまとめは n8n 業務自動化の実例