Copilot Studio と Dify の比較

「社内に AI のボットを入れたい。Copilot Studio と Dify、どちらがいいのか」。

先に結論です。決め手は「誰が使うか」です。

• 社員が使うなら、Copilot Studio。 会社が Microsoft 365 Copilot を入れていれば、社員が使った分は課金されない扱いです
• お客様が使うなら、使う量で決まります。 Copilot Studio は、1回の答えごとに課金されます。Dify は、AI のモデルの利用料だけです
• データを自分のサーバーに置きたいなら、Dify。 Copilot Studio は、Microsoft のクラウドで動きます

この記事の限界も、先に書きます。Copilot Studio は、動かしていません。 職場か学校のアカウントが要るためです。Copilot Studio について書いたことは、Microsoft の公式の資料（2026-10-15 更新）を、2026-10-24 に読んだ内容です。Dify は、自分のパソコンで動かしました。 使いやすさと、答えの質は、比べていません。

Copilot Studio と Dify の違い：誰が使うかで、費用のかかり方が変わる

2つの道具を、会社で選ぶときに効く点だけで並べました。

	Copilot Studio	Dify
確認の深さ	○ 公式の資料を読んだだけ	● 動かした（自分のパソコン）
社員が使う	課金されない扱い（Microsoft 365 Copilot のライセンスがあるとき。条件は下に）	AI のモデルの利用料がかかる
お客様が使う	1回の答えごとに課金（Copilot Credits）	AI のモデルの利用料がかかる
データを置く場所	Microsoft のクラウド	自分のサーバー（自分で動かす場合）
試すのに要るもの	職場か学校のアカウント	パソコン（Docker が動くもの）

• Copilot Credits は、Copilot Studio の使った量を数える単位です。答え1回ごとに、決まった数が減ります
• AI のモデルは、文章を作る AI の本体です（Gemini、Claude、GPT など）。Dify は、質問をモデルの API に送るので、その利用料がかかります。Dify 自体は、筆者の環境では、使用料なしで動きました

社員が使うなら：Copilot Studio

会社が Microsoft 365 Copilot を入れているなら、Copilot Studio が自然な候補です。 課金の資料の料金の表では、ライセンスを持つ人が使う分は、すべて「No charge」（課金なし）になっています。

ただし、条件があります。資料には、次のように書かれています。

• 社員向けの使い方で、エージェントが、ライセンスを持つ本人として動くとき（エージェントは、Copilot Studio で作る AI のボットのことです）
• 公平な利用の上限がある。上限は、Microsoft が変えることがある

もう1つ、気をつける点があります。Microsoft 365 の一部のプランには、「Teams 向けのプラン」が含まれます。ライセンスの資料によると、このプランでは、次のことができません。

• Teams の外（Web サイトなど）への公開
• AI が、質問に応じて、使う手順を自分で決める機能
• 一部の外部のサービスにつなぐ部品（プレミアムのコネクタ）

全部を使うには、Copilot Studio の単体の契約が要ります。「Microsoft 365 があるから、追加の費用なしで何でもできる」わけではありません。

お客様が使うなら：使う量で、費用を比べる

お客様が使うボットは、使う量で費用が変わります。

Copilot Studio は、答えの種類ごとに、Copilot Credits が決まっています（課金の資料）。

答えの種類	Copilot Credits
決まった答え（人が前もって書いておいた答え）	1
AI が作った答え	2

資料には、計算の例もあります。Web サイトのサポートのボットで、お客様1人あたり、決まった答えが4回、AI が作った答えが2回。1日に900人なら、1日 7,200 Copilot Credits です。

前払いした量を125%まで超えると、エージェントは止まります。 従量課金（使った分だけ払う設定）にしていれば、止まりません。お客様向けのボットが急に止まると困るので、ここは先に決めておきます。

Dify は、AI のモデルの利用料がかかります。モデルと、質問と答えの長さで変わります。

比べるときは、同じ使う量（1日の人数と、1人あたりの質問の数）で、両方の見積もりを出してください。 1 Copilot Credit の値段は、契約の形で変わるので、この記事では確かめていません。

データを手元に置きたいなら：Dify

Dify は、自分のサーバーで動かせます。 資料（ナレッジ）の中身を、自分の環境に置けます。

筆者が自分のパソコンの Docker で動かしたときの記録です（詳しくは n8nとDifyの使い分け）。

• 画面は、日本語でした
• 重さは、15個のコンテナ、待機中のメモリ約 2.4〜3GB でした

ただし、質問は、AI のモデルの API に送られます。 データを全部、手元で閉じることはできません。送り先（Gemini、Claude など）の規約を、先に確かめます。ライセンスの条件と、Dify のクラウド版の料金は、確かめていません。

試すとき：会社のアカウントで試す前に

Copilot Studio は、個人のメールでは登録できません。 ライセンスの資料に、職場か学校のアカウントを使うように書かれています。

試用版について、資料に書かれていることです。

• エージェントを作って、テストの画面で試せる。公開はできない
• 期限が来たら、30日延ばせる。期限のあとも、90日までは動く

Dify は、自分のパソコンで、今日から試せます。

ほかの選択肢：Google AI Studio

Google AI Studio は、Google の AI のモデル（Gemini）を、ブラウザで試せる場所です。Google のアカウントがあれば、無料で使えました。ボットの置き場所というより、モデルを試して、使うコードを書き出す場所です。

無料枠には、モデルごとに回数の上限があります。「Gemini API のレート制限」の画面（2026-10-11、筆者のプロジェクト）に出ていた数字です。画面とアカウントで変わります。

モデル	1分あたりの回数	1日あたりの回数
Gemini 3 Flash、3.5 Flash	5	20
Gemini 3.1 Flash Lite、3.5 Flash Lite	15	500
Gemini 2.5 Flash	5	20
Gemini 2.5 Pro、3.1 Pro	0	0（無料枠では使えない表示）

• 主力の Flash は、1日20回までです。業務で回すには、すぐ足りなくなります
• n8n から無料枠に続けて送ると、上限（429）のほかに、混雑（503）も返りました。 表に出ている Gemini 2.5 Flash は、「新しいユーザーには、もう使えない」（404）と返りました。測った記録は Gemini API の 404・503・429 にあります
• 無料枠のデータの扱い： Gemini API の利用規約（2026-10-10 に読んだ内容）には、無料枠の内容は Google の製品の改善に使われうること、個人情報は送らないこと、が書かれています。業務のデータを入れる前に、有料の枠との違いを確かめてください

どれを選ぶか：目安

あなたの状況	目安
会社が Microsoft 365 Copilot を入れていて、社員が使うボットを作りたい	Copilot Studio。 社員が使う分は課金されない扱いです。Teams 向けのプランでできることと、管理者の許可を先に確かめます
お客様が使うボットを作りたい	使う量で、両方の見積もりを比べる。 Copilot Studio は1回の答えごと、Dify はモデルの利用料です
資料に答えるボットを、自分のサーバーに置きたい	Dify。 質問はモデルの API に送られるので、送り先の規約も確かめます
会社のアカウントを使わずに、今日、試したい	Dify（自分のパソコン）か、Google AI Studio。 Copilot Studio は、職場か学校のアカウントが要ります
受けて、判断して、記録して、通知する、業務の流れを作りたい	この3つではなく、n8n などの「つなぐ道具」の役割です（n8nとDifyの使い分け）

確認していないこと

• Copilot Studio の実際の操作と、使ったときの Copilot Credits の数字（動かしていません。公式の資料だけです）
• 1 Copilot Credit の値段（契約の形で変わります）
• 「課金されない扱い」が、どこまでの使い方に当てはまるか（資料の条件を読んだだけです）
• Dify のクラウド版と、ライセンスの条件
• 答えの質や、速さの比較（この記事は、費用のかかり方と、置き場所の比較です）
• Google AI Studio の上限と測定は、1回ずつです。時間やアカウントで変わります
• 画面と料金は、2026年10月時点のものです。変わりやすいので、各社の最新のページで確かめてください

次に読む

• 道具全体の中での位置づけは 自動化ツールの選び方の地図
• Dify を実際に動かして、n8n と比べた記録は n8nとDifyの使い分け
• Gemini API の無料枠で起きたエラーは Gemini API の 404・503・429
• 料金の「数え方」を、n8n と Zapier で測った記録は n8nとZapierの違い