自動化ツールの選び方の地図

「n8n、Zapier、Dify、Copilot Studio、Claude Code、Google AI Studio。業務自動化には、道具がたくさんあって、どれを使えばいいのか分からない」。

この記事は、6つの道具を、1枚の地図に置くためのものです。機能の一覧表ではありません。「何を主役にしたいか」で、道具を選ぶための地図です。

そして、このサイトの方針として、筆者が動かして確かめたものと、公式の資料を読んだだけのものを、印で分けて書きます。

先に結論です。

• 6つは、層が違います。 「つなぐ」（n8n、Zapier、Copilot Studio の自動化の流れ）、「AI のアプリを作る」（Dify、Copilot Studio のエージェント、Google AI Studio）、「コードを書かせる」（Claude Code）。並べて「どれが優れているか」を決めても、役に立ちません
• 選ぶときは、筆者は次の5つの問いを、上から順に当てはめています。最初に「はい」になったところで決めます
• 料金の「数え方」が、道具ごとに違います。 同じ作業でも、費用の見え方が変わります
• 動かして確かめたのは、n8n、Claude Code、Dify、Gemini API、そして Zapier の料金の数え方（試用期間）です。Copilot Studio は、公式の資料を読んだだけです。その部分は、そう書きます

目的別の早見表

まず、やりたいことから、候補を絞ってください（印の意味は、下の「確認の深さ」にあります）。

やりたいこと	向く道具	確認の深さ	詳しい記事
LINE、Gmail、Slack などを受けて、判断して、記録して、通知する（業務の流れを作る）	n8n、Zapier	● n8n、◐ Zapier	n8nとZapierの違い、LINE×Slack の実例
手元の資料に答えるボットを、早く立てる	Dify	● 動かした	n8nとDifyの使い分け
画面にしかないデータを使う、コードを書かせる	Claude Code	● 毎日使っている	この記事の「動かして確かめた3つ」
Microsoft 365 / Teams に、AI のエージェントを出す	Copilot Studio	○ 資料を読んだだけ	Dify・Copilot Studio・Google AI Studioの違い
モデルを試す、API キーを出す	Google AI Studio（と Gemini API）	◐ 一部動かした	同上
料金を、回数と、ステップの数から見積もりたい	n8n と Zapier を、同じ自動化で比べる	● 測った	n8nとZapierの違い、月額見積もり計算機

迷うときは、下の「手段の選び方：5つの問い」を、上から順に当てはめてください。この表は、筆者が動かした範囲の読みで、使いやすさや精度の比較ではありません。

6つの道具を、「何が主役か」で分ける

層	主役	この層の道具
つなぐ	受け取る → 判断する → 記録する → 通知する、という業務の流れ	n8n、Zapier、Copilot Studio の自動化の流れ
AI のアプリを作る	資料に答える、AI に判断させる、というAI の部分	Dify、Copilot Studio のエージェント、Google AI Studio（と Gemini API）
コードを書かせる	画面操作、スクリプト、API の呼び出しなどのコードそのもの	Claude Code

Copilot Studio は、2つの層にまたがります（公式は、エージェントと、自動化の流れ「ワークフロー」の両方を作れる、と説明しています）。

確認の深さ

印	意味	該当
●	筆者が動かした／毎日使っている	n8n（自分で作った記録）、Claude Code、Dify（n8n との比較）
◐	一部だけ使った	Zapier：Pro の試用期間で、2〜6ステップの Zap（AI のステップを含む）と MCP を動かし、料金の数え方を測った（n8n との比較）。Google AI Studio：API キーの発行だけ。Gemini API は、n8n と Dify から、実際に使った
○	公式の資料を読んだだけ	Copilot Studio

○ の Copilot Studio は、動かしていません。 書いてあるのは、公式の資料に載っていることだけです（出典と、確認した日付を付けます）。

手段の選び方：5つの問い

筆者が、自動化の手段を決めるときの問いです。上から順に聞いて、最初に「はい」になったところで決めます。

順番	問い	向く手段	6つで言うと
1	公開の API があるか	API を呼ぶ（いちばん速く、壊れにくい）	どの道具からも、HTTP で呼べる。n8n の HTTP Request、Dify の HTTP リクエスト（筆者が動かした）
2	画面にしかデータが無いか	画面操作のプログラム（画面が変わると壊れる前提）	コードを書かせる Claude Code（筆者の使い方）。Claude Code の公式ドキュメントにも、Chrome を使う連携がある
3	2段階認証や、ボット検知があるか	自動化しない（人が最初にログインし、そのセッションを使う設計に）	道具の選択の外の話
4	サービス同士をつなぐ、定期的に動かす、のか	「つなぐ」層	n8n、Zapier、Copilot Studio の自動化の流れ。Claude Code にも、定期実行の機能がある
5	AI 自身に、道具を持たせるか	MCP などで、AI から直接、道具を使わせる	Claude Code は MCP で、外部の道具につなぐ。n8n にも MCP の入口がある。Zapier も MCP を出している（料金ページに記載）

3番の「自動化しない」は、見落とされやすいところです。やれることと、やってよいことは、別です。

動かして確かめた3つ（+ Gemini API）

筆者が、実際に使った範囲です。

• n8n（●）：「つなぐ」層。LINE、Gmail、Slack などを、ノードでつなぎます。LINE と Slack をつないだ記録、料金の数え方の実測、Docker で動かした記録があります
• Claude Code（●）：「コードを書かせる」層。公式ドキュメントでは、「コードベースを読み、ファイルを編集し、コマンドを実行する、エージェント型のコーディング道具」で、ターミナル、IDE、デスクトップ、Web で動き、Claude のサブスクか、Anthropic Console のアカウントが要る、と説明されています。n8n のワークフローを作るのに、毎日使っています
• Dify（●）：「AI のアプリを作る」層。ナレッジの登録と、チャットの画面が、最初から揃っています。同じボットを n8n と Dify の両方で作って比べた記録があります
• Google AI Studio と Gemini API（◐）： AI Studio では、API キーの発行だけを使いました。Gemini API は、n8n（埋め込み）と Dify（回答と埋め込み）から、実際に動かしました

一部だけ動かした Zapier と、読んだだけの Copilot Studio

Zapier（◐）

2026年10月11日に、Pro の試用期間で、実際に動かしました。 Gmail → Slack（2ステップ）から、Filter と Formatter とスプレッドシートを足した5ステップまでの Zap と、MCP の呼び出しです。料金の「数え方」を測っていて、結果は n8nとZapierの違い にまとめました（2・4・5ステップで 1・1・2 タスク。AI のステップ〔Standard〕を足した6ステップは3タスク。MCP は、1回の呼び出しで2タスク。3回測って確認）。無料プラン、AI のステップ、認証が切れたときの動きは、試していません。 下の「読んだ内容」は、公式の資料に書かれていることです。

• アプリ同士をつなぐ自動化の道具です。AI のステップ、エージェント、チャットボット、MCP も、料金ページに載っています
• 数える単位は「タスク」です。 無料プランは、月 100 タスクまで、2 ステップの Zap のみ、確認は 15 分ごと、と書かれています（料金ページ、2026年10月9日更新）
• 有料は、たとえば Professional の 750 タスクで、年払いの月額換算 19.99 ドル、月払い 29.99 ドルでした（同ページ）
• 出典：Zapier の料金、タスクの数え方（ヘルプ）

Copilot Studio（○：公式の資料を読んだだけ）

ここは、動かしていません。 公式の資料に書かれていることだけです。

• Microsoft の公式ドキュメントは、「AI のエージェントと自動化の流れを作って管理する、グラフィカルなローコードの場」と説明しています。作れるのは、エージェント、ワークフロー、エージェントフローで、Teams、Microsoft Copilot、Web サイト、モバイルアプリなどに公開できます
• 内部で動く「ハーネス」（エンジン）を、GitHub Copilot ハーネス、標準ハーネス、Copilot チャットのハーネスから選び、選びによって、できることと、課金の仕組みが変わる、と書かれています
• 使うには、Copilot Studio のユーザーライセンス、作成者のロール、Microsoft 365 Copilot のライセンス、または試用ライセンスが要ります。試用版は、テストはできますが、公開はできないと書かれています
• 出典：Copilot Studio の概要、ライセンスと課金（2026年9月の更新）

料金の「数え方」が、道具ごとに違う

同じ作業でも、何を1と数えるかで、費用の見え方が変わります。構造だけを並べます（金額は、変わりやすいので、各社のページで確かめてください）。

道具	数える単位	注意
n8n	実行 1 回（Cloud）。セルフホストは、n8n 自体は無料	条件で捨てた実行も、1回に数えられるはず。 筆者の LINE と Slack の仕組みでは、問い合わせ1件で、約3回だった（実測）。Cloud の請求では、確かめていません
Zapier	成功した操作（タスク）	公式のヘルプでは、トリガー、ポーリング、Filter、Paths、Formatter、Delay は数えない。筆者の測定（Pro の試用）では、5ステップの Zap（Filter と Formatter を含む）が 2 タスク。AI by Zapier（Standard）のステップは1タスク。MCP の呼び出しは、1回2タスク（3回測って確認。詳しく）（測定の詳細）
Copilot Studio	Copilot Credits	2025年9月1日に、「メッセージ」から変わった。前払い、Azure の従量、前払いの購入計画など
Dify	セルフホスト版は、筆者の環境で、使用料を払わずに動かせた	モデルの API の利用料は、別。 セルフホスト版のライセンスの条件と、クラウド版の料金は、確かめていません
Google AI Studio、Gemini API	AI Studio の利用は無料（対応地域）。API は、無料枠と、100万トークン単位の有料	無料枠の内容は、Google の製品の改善に使われると書かれている。業務のデータを入れるときは、有料の枠と、条件の違いを確かめる
Claude Code	サブスク、または Anthropic Console の API	第三者の提供元を使える面もある（CLI、VS Code、JetBrains）

n8n と Zapier の数え方は、対照的です。 Zapier は、数えられるアクションの数だけタスクが増え、Filter や Formatter は数えません。n8n は、動き出した実行を、中身に関わらず、1回に数えるはずです。2026年10月11日に、同じ5ステップの自動化を両方で動かすと、Zapier は 2 タスク、n8n は 1 実行でした（詳しくは n8nとZapierの違い）。この測定は、ごく小さな自動化と、Zapier の Pro の試用期間のものです。

確認していないこと

• Zapier の無料プラン、AI のステップ、認証が切れたときの動き。Copilot Studio の実際の操作（どちらも、作りやすさ、つまずく点、エラーの出方）
• Dify のクラウド版、エージェント、ワークフロー、トリガーの機能
• Google AI Studio の Build モードと、プロンプトの画面
• 道具どうしの精度や速さの比較。この記事は、役割の整理で、性能の比較ではありません
• 本番の運用（認証、バックアップ、更新、障害のときの動き）
• Claude Code と、他の AI のコーディング道具との比較
• バージョンと、画面、料金は、2026年10月時点のものです

次に読む

• n8n と Zapier を、同じ自動化で動かして、料金の数え方を測った記録は n8nとZapierの違い
• AI のアプリを作る3つの道具（Dify、Copilot Studio、Google AI Studio）を、「個人で試せるか／どこで動くか／何に課金されるか」で比べた記事は Dify・Copilot Studio・Google AI Studioの違い
• n8n と Dify を、実際に両方で作って比べたなら n8nとDifyの使い分け
• n8n の料金の「数え方」を、実測で見るなら n8nの料金と実際の費用
• n8n を、自分のパソコンで動かすなら n8nをDockerで動かす
• 業務の流れを、n8n で作った例なら LINE×Slack 問い合わせ対応

更新の記録

• 2026年10月11日： Zapier を「公式の資料を読んだだけ（○）」から、「一部だけ動かした（◐）」に変えました。初版では、「同じ仕組みを Zapier で組んだら数え方が変わる可能性があるが、試していない」と書いていました。Pro の試用期間で、2〜5ステップの Zap を動かして測り、「料金の数え方」の表と、確認していないことを、直しました。狙うキーワードも、「n8n zapier 比較」から「業務自動化 ツール 選び方」に変えました（Zapier との比較の詳細は、別の記事に分けたためです）
• 2026年10月11日（2回目）： 記事の最初に「目的別の早見表」を足しました（「やりたいこと」から、道具と、詳しい記事を引けます）。題名にも「目的別」を入れました。結論の欄に、「動かして確かめたのは n8n、Claude Code、Dify、Gemini API だけ。Zapier と Copilot Studio は読んだだけ」と残っていたので、Zapier を動かした事実に合わせて直しました
• 2026年10月12日（3回目）： Zapier の AI のステップ（AI by Zapier、Standard の段階）を足した6ステップの実行を測り、3タスクだったことを反映しました。MCP については、初版で「1回の呼び出しが2タスクだった」と書きましたが、数字の反映が遅れる間に書いた誤りで、実測は「そのセッションで合計3タスク、内訳は未確認」に直しました（詳しくは n8nとZapierの違い）